Fetch.ai (FET)

Що таке Fetch.ai (FET)?

Заснована в 2017 році і запущена через IEO на Binance в березні 2019 року, Fetch.AI — це лабораторія штучного інтелекту (AI), що створює відкриту, DeFi мережу машинного навчання без дозволів із криптоекономікою. Fetch.ai демократизує доступи до технології штучного інтелекту з використанням мережі без дозволу, до якої будь-хто може підключатися та отримувати доступ до захищених наборів даних, використовуючи автономний AI для виконання завдань, які використовують глобальну мережу даних. Модель Fetch.AI вкорінена у таких випадках, як оптимізація торгових послуг DeFi, транспортних мереж (парковки, мікромобільність), розумних енергетичних мереж, подорожей цифрової системи, яка покладається на масштабні набори даних.

Хто є засновниками Fetch.ai?

Fetch.ai заснували Тобі Сімпсон, Хумаюн Шейх і Томас Хейн.

Хумаюн Шейх є нинішнім генеральним директором Fetch.ai. Він також є генеральним директором та засновником Mettalex та засновником uVue та itzMe.

Тобі Сімпсон — колишній головний виконавчий директор Fetch.ai, а тепер член Консультативної ради. Він також був технічним директором Ososim Limited, а також керівником відділу розробки програмного забезпечення в DeepMind.

Томас Хейн – колишній науковий директор Fetch.ai. До цього він був співзасновником і директором Koemei.

Що робить Fetch.ai унікальним?

Утиліта Fetch.ai FET була розроблена для пошуку, створення, розгортання та навчання цифрових близнюків і є важливою частиною смарт-контрактів на платформі.

Завдяки використанню FET юзери спроможні створювати та розгортати власних цифрових близнюків у мережі. Девелопери, сплачуючи токенами FET, спроможні отримати доступ до розробок на основі машинного навчання для навчання автономного цифрового близнюка та розгортання колективного інтелекту в мережі.

Вузли перевірки також увімкнені за допомогою стекінг маркерів FET, що полегшує перевірку мережі та репутацію в результаті.

Стек технологій Fetch.ai складається з чотирьох окремих елементів, а саме:

  • Digital Twin Framework — надає модульні компоненти, які допомагають командам створювати ринки, навички та інтелект, щоб цифрові близнюки могли з’єднатися з ними.
  • Open Economic Framework — надає функції пошуку та виявлення цифровим близнюкам.
  • Digital Twin Metropolis — набір смарт-контрактів, які працюють на віртуальній машині WebAssembly (WASM) для підтримки незмінного запису угод між цифровими близнюками.
  • Блокчейн Fetch.ai — поєднує багатосторонню криптографію та теорію ігор, щоб забезпечити безпечний, стійкий до цензури консенсус, а також швидку ланцюгову синхронізацію для підтримки цифрових подвійних додатків.

Коли справа доходить до основних компонентів платформи, є учень, де кожен учасник є учням у експерименті, що представляє унікальний приватний набір даних і систему машинного навчання. Існує також глобальний ринок, який є результатом експерименту колективного навчання, де модель машинного навчання навчається колективно самими учнями. Далі є блокчейн Fetch.ai, який підтримує смарт-контракти, які дозволяють координувати та керувати безпечним і контрольованим способом. Нарешті, існує децентралізований рівень даних, заснований на IPFS, який дозволяє обмінюватися ваговими показниками машинного навчання між усіма залученими учнями.

Скільки монет Fetch.ai (FET) є в обігу?

Станом на лютий 2021 року Fetch.ai (FET) має в обігу 746 113 681 токенів, максимальна кількість яких становить 1 152 997 575 FET.

Як захищена мережа Fetch.ai?

Завдяки використанню технології блокчейн мережа повністю децентралізована. Подальша безпека забезпечується диференційованою конфіденційністю, яка допомагає уникнути розкриття приватних наборів даних користувачів під час генерування оновлень. Блокчейн Fetch.ai також підтримує комбінацію багатосторонньої криптографії та теорії ігор, забезпечуючи безпечний і стійкий до цензури консенсус.